COVID-19 and residential care facilities: issues and concerns identified by the international network prevention of elder abuse (INPEA)
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The COVID-19 pandemic has affected the physical, psychological, social and financial health of older persons. On this subject, the United Nations published a policy brief on the impact of COVID-19 on older persons in May 2020. In line with this, the purpose of this general review is to address three issues affecting older persons living in residential care facilities: protective measures implemented to block the virus’ entry, the types of mistreatment most frequently experienced and the necessity to promote and defend the rights of these persons. Design/methodology/approach The design of this study is based on input gathered since the end of April during meetings of the International Network for the Prevention of Elder Abuse (INPEA) and the results of a July survey of its members. Findings The survey results indicate variability in the implementation of protective measures in different countries and the significant presence of mistreatment and violation of the rights of older persons. Three major issues demand attention: ageism, systemic and managerial problems and the effects of implemented measures. All these prompt the INPEA to once again plea for the adoption of an international convention of human rights of older persons. Originality/value To our knowledge, this is the first article sharing the views of the INPEA from a global perspective in the context of COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».