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Enregistrement W3100785362 · doi:10.4085/1062-6050-0535.19

A Contemporary Approach to Patellofemoral Pain in Runners

2020· article· en· W3100785362 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Athletic Training · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensRunning Injury ClinicKelowna General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionPhysical medicine and rehabilitationPsychosocialBiomechanicsRehabilitationPhysical therapyMedicineGaitWeaknessPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patellofemoral pain (PFP) is among the most common injuries in recreational runners. Current evidence does not identify alignment, muscle weakness, and patellar maltracking or a combination of these as causes of PFP. Rather than solely investigating biomechanics, we suggest a holistic approach to address the causes of PFP. Both external loads, such as changes in training parameters and biomechanics, and internal loads, such as sleep and psychological stress, should be considered. As for the management of runners with PFP, recent research suggested that various interventions can be considered to help symptoms, even if these interventions target biomechanical factors that may not have caused the injury in the first place. In this Current Concepts article, we describe how the latest evidence on education about training modifications, strengthening exercises, gait and footwear modifications, and psychosocial factors can be applied when treating runners with PFP. The importance of maintaining relative homeostasis between load and capacity will be emphasized. Recommendations for temporary or longer-term interventions will be discussed. A holistic, evidence-based approach should consist of a graded exposure to load, including movement, exercise, and running, while considering the capacity of the individual, including sleep and psychosocial factors. Cost, accessibility, and the personal preferences of patients should also be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle