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Enregistrement W3100785797 · doi:10.6000/1929-4409.2020.09.70

Gender Issues in the Built Environment: A Study on the Role of Architecture for a Sustainable Society

2020· article· en· W3100785797 sur OpenAlexvenueno aff
Salih Ceylan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Criminology and Sociology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Building Design and Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchitectureBuilt environmentSustainable developmentSustainable designGender equalitySustainable societyGender balanceSociologySustainabilityPsychologyPolitical scienceEngineeringGender studiesCivil engineeringLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Societies are sustainable if they consist of a mixture of users with various interests, needs, and abilities. Sustainable societies are defined as structures that include different elements in a balance to remain healthy over the long term. One of the key elements of a sustainable society is gender equality. It can be maintained through various factors where architectural design and the built environment can become effective instruments. Although the role of architecture in gender issues is sometimes ignored, its reflection can be seen in the built environment in many different instances. Therefore, architecture has the responsibility to remark gender issues in the built environment to aid in meeting the needs of a sustainable society. This paper presents a study that examines the importance and the role of architectural design in a sustainable society through gender equality in the built environment. The hypothesis of the paper states that the built environment is perceived differently by women and men, and it needs to be designed accordingly. The methodology consists of a literature review on the relationship of gender and architecture, and a quantitative analysis of a questionnaire conducted in Istanbul, Turkey among women and men. Outcomes of the study reveal that gender equality in the built environment and gender equality in the society have a mutual relationship, so that architecture needs to consider them as primary input data in design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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