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Enregistrement W3100790405 · doi:10.1080/0142159x.2020.1838465

The recommended description of an entrustable professional activity: AMEE Guide No. 140

2020· article· en· W3100790405 sur OpenAlexaff
Olle ten Cate, David Taylor

Notice bibliographique

RevueMedical Teacher · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSummative assessmentConstruct (python library)Scope (computer science)Medical educationCurriculumComputer scienceFormative assessmentPsychologyEngineering ethicsMedicineMathematics educationPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Entrustable professional activities (EPAs) have received much attention in the literature since they were first proposed in 2005. Useful guidelines, workshops, courses, and conferences have supported faculty in developing programs and designing assessment procedures using EPAs and entrustment decision-making. Yet, the need for clarification remains, particularly as more programs make the step from design to implementation.Well-written EPAs provide a natural construct to establish the outcome of training. To be useful, EPAs require more than a suitable title. This AMEE Guide elaborates eight sections of a full EPA description, and provides explanations and justifications for each. These sections are: title; specification and limitations; risks in case of failure; most relevant competency domains; knowledge, skills, attitudes and experiences; information sources to assess progress and support summative entrustment; entrustment/supervision level expected at which stage of training; and time period to expiration if not practiced.Constructing fully elaborated EPAs creates a shared mental model amongst learners and programs, informs competency-based curriculum design, directs ad-hoc and formal entrustment decision-making, and provides standards for certifying bodies and boundaries for scope of practice. The framework intends to support curricular leaders looking to adopt new EPAs, or revise and define established EPAs for competency-based education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1900,177

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations323
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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