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Enregistrement W3100797211 · doi:10.22215/etd/2020-14181

Future-Oriented Thinking: Saving, Prospective Memory, and Planning in Young Children

2020· dissertation· en· W3100797211 sur OpenAlexaffabout
Ellen Doucet

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Functions and Memory
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProspective memoryTask (project management)PsychologyData collectionVocabularyDevelopmental psychologyCognitionEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Saving is an important future-oriented thinking skill to acquire but little is known about how its early development relates to other future-oriented thinking abilities.The present study would have examined whether saving ability is related to prospective memory (PM) and planning, two other aspects of future-oriented thinking, during the preschool years, as little is known about the relation between saving and PM.Due to the SARS-CoV-2 pandemic, data collection could not occur.However, approximately 80 participants would have been recruited from daycares in Moncton, New Brunswick and the surrounding area.Four-and five-year-old children would have completed a token and sticker saving task, a card-sorting and naturalistic PM task, and the Tower of Hanoi and Truck Loading planning task, as well as a vocabulary measure (abbreviated PPVT-V).Potential results are discussed regarding what may have been found should data collection have been able to occur.iii *If "green/stickers" → That's right, you will get the green tray with the stickers game.*If "blue/toys" → No, you will get the green tray with the stickers game.*If other response→ You will get the green tray with the stickers game.*If incorrect, repeat memory question Okay, so which game will I put on the table first?Correct Incorrect Don't Know No Answer *If incorrect again, correct and continue Question B Okay, so which game will I put on the table after that?Correct Incorrect Don't Know No Answer *If "toys/blue" → That's right, you will get the blue tray with the toys game.*If "green/stickers" → No, you will get the blue tray with the toys game.*If other response → You will get the blue tray with the toys game.*If incorrect, repeat memory question Okay, so which game will I put on the table after that?Correct Incorrect Don't Know No Answer *If incorrect again, correct and continue Question C Now, how do you get a sticker in this game?Correct Incorrect Don't Know No Answer *If correct (e.g., put a token into the green box)→ That's right, you put a token in the green box to get a sticker.*If incorrect response → No, you will put a token in the green box to get a sticker.*If other response → You put a token in the green box to get a sticker.*If incorrect, repeat memory question Now, how do you get a sticker in this game?Correct Incorrect Don't Know No Answer *If incorrect again, correct and continue Question D Now, how do you get a toy in this game?Correct Incorrect Don't Know No Answer *If correct (e.g., put a token into the blue box) → That's right, you put a token in the blue box to get a toy.*If incorrect response → No, you put a token in the blue box to get a toy.*If other response → You put a token in the blue box to get a toy.*If incorrect, repeat memory question Now, how do you get a toy in this game?Correct Incorrect Don't Know No Answer *If incorrect again, correct and continue

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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