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Enregistrement W3100799008 · doi:10.4028/www.scientific.net/ddf.405.92

Structural Nature of ZnAl4Cu1 Alloy Plasticity Affected by Various Technological Treatments

2020· article· en· W3100799008 sur OpenAlexaff
Margita Longauerová, Mirko Hodur, Marek Vojtko, Pavol Zubko, Miroslav Glogovský, Mária Demčáková, Miloš Matvija, Tibor Kvačkaj

Notice bibliographique

RevueDefect and diffusion forum/Diffusion and defect data, solid state data. Part A, Defect and diffusion forum · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlloyMaterials scienceMicrostructureDuctility (Earth science)Ultimate tensile strengthForgingMetallurgyEutectic systemCastingLamellar structurePlasticityTensile testingComposite materialCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this work was to analyse the microstructural nature of plasticity in ZnAl4Cu1 alloy and its dependence on the processing technology. The alloy condition was analysed after gravity casting, after forging and after ECAP processing. Two alloys with slightly different compositions were studied. For alloy A, the returnable material from a prominent Zn alloy producer was used. For B alloy input raw materials of relatively high purity were used. Tensile testing showed that in the as-cast alloy tensile strength had relatively low levels up to 211 MPa, and particularly low values of ductility only up to 2.5 % were found in B alloy, which was more polluted. By means of ECAP processing of the as-cast alloy, the tensile strength was improved by 50 % (Rm = 312 MPa). In the case of the purer A alloy the majority of samples improved to level A = 27.9 %. Forging of the as-cast alloy preserved strength on a level similar to the ECAP result, but ductility was improved to the level of 34.4 %, although alloy B had lower purity. Further significant ductility improvement was obtained through ECAP processing to A = 147 % of the as-forged alloy. The microstructure of ZnAl4Cu1 consists primarily of segregated η phase (rich in Zn) and fine eutectoid composed of η and alpha phases segregated mostly in dispersive state, but in places also in lamellar form. Close correlation between microstructure and processing method resulted from our fractographic study. In the case of ECAP processing of the forged state the finest microstructure was achieved, which was accompanied by higher plasticity and also by fine dimples of transcrystalline ductile fracture (DTDF).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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