Attentive red squirrel mothers have faster-growing pups and higher lifetime reproductive success
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Parental investment theory predicts that observed levels of parental care afforded to offspring are set by the benefits (to offspring quality and survival) relative to the costs (to parental survival or future reproduction). Although difficult to document in mammals, there is often substantial individual-variation in the amount of parental care within species. We measured the impact of individual variation in maternal care (“attentiveness” towards offspring or maternal motivation) on offspring growth and survival in a wild population of North American red squirrels ( Tamiasciurus hudsonicus ). We used latency to return to pups following a nest intrusion as a measure of maternal attentiveness to pups. We found this behavior to be repeatable within individuals suggesting this behavior is a personality trait or a “maternal style”. In this population, postnatal growth rate is important for pup overwinter survival. Pups from large litters grew faster if they had a highly attentive mother, indicating that maternal care behavior can mitigate the trade-off between litter size and offspring growth and potentially improve survival of pups. Additionally, more attentive mothers had slightly higher lifetime reproductive success than less attentive mothers. These results highlight important fitness effects of having a highly attentive mother and show that maternal care behavior can alter a fundamental life history trade-off between offspring quantity and quality. Lay Summary It pays to be attentive to your pups as a squirrel mom. In a long-term study of a wild population of North American red squirrels, we observed repeatable individual variation in maternal attentiveness towards offspring. Mothers who returned faster to pups following a nest intrusion produced faster growing pups and were able to produce larger fast-growing litters. Over their entire lifetime, attentive mothers also had more offspring recruit into the breeding population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».