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Enregistrement W3100824124 · doi:10.1158/1538-7445.panca20-po-038

Abstract PO-038: Activation of Kras and loss of <i>Pten</i> induces pancreatic ductal adenocarcinoma from pancreatic acinar cells in mice

2020· article· en· W3100824124 sur OpenAlexaff
Wesley Hunt, Claire L. Dubois, Atefeh Samani, Farnaz Taghizadeh, David F. Schaeffer, Maike Sander, Janel L. Kopp

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPTENKRASCarcinogenesisCancer researchContext (archaeology)MucinBiologyImmunohistochemistryAcinusAcinar cellPancreasPathologyPancreatic cancerAdenocarcinomaCancerEndocrinologyMedicinePI3K/AKT/mTOR pathwaySignal transductionCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cellular origin has an impact on tumorigenesis of pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). We have previously demonstrated the effects of Pten loss and/or Kras activation in adult pancreatic ductal cells and their involvement in PDAC tumorigenesis. However, mature acinar cells have not been studied in this genetic context before. We used adult Ptf1aCreER;KrasG12D mice with homozygous (Ptenf/f (KPf/f)) or heterozygous (Ptenf/+ (KPf/+)) loss of Pten to specifically express KrasG12D and reduce Pten in the acinar cell lineage to examine this phenotype. We found that KPf/f mice reach humane endpoint much faster than KPf/+ or KP+/+ mice do, suggesting Pten limits tumor development and progression. Upon morphological examination, we found that most tumors develop as moderately or well differentiated or a mixture of both with cystic lesions and gastric-type glands dominating tumor architecture. Morphologically, no differences were found between KPf/f and KPf/+ mice. Tumors have large areas of Alcian Blue and PAS positivity that vary between tumors but not between genotypes. We characterized the tumors by immunohistochemistry (IHC) and found that they are Mucin 1 positive and Mucin 2 negative, regardless of their genotype. Additionally, we stained them for Mucin 5AC, Keratin 20, and Claudin 18 and found variable patterns of positivity amongst tumors regardless of genotype. In summary, our data shows that loss of Pten in acinar cells in context of Kras activation can promote PDAC. In contrast, our previous data demonstrates that loss of Pten alone can predispose ductal, but not acinar cells to tumorigenesis, and activation of Kras further synergizes with Pten reduction. These data suggest that ductal cells are more sensitive than acinar cells to Pten perturbation. Citation Format: Wesley J. Hunt, Claire L. Dubois, Atefeh Samani, Farnaz Taghizadeh, David F. Schaeffer, Maike Sander, Janel L. Kopp. Activation of Kras and loss of Pten induces pancreatic ductal adenocarcinoma from pancreatic acinar cells in mice [abstract]. In: Proceedings of the AACR Virtual Special Conference on Pancreatic Cancer; 2020 Sep 29-30. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(22 Suppl):Abstract nr PO-038.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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