Terceiro setor
Notice bibliographique
Résumé
O objetivo deste trabalho foi avaliar as metodologias de gerenciamento de projetos utilizadas por Organizações do Terceiro Setor. A pesquisa foi realizada em uma cidade do interior do Estado de São Paulo em 25 Organizações do terceiro setor de diferentes áreas de atuação. As organizações responderam a um questionário estruturado, com 90 questões fechadas, que permitiram identificar os aspectos constantes nos objetivos deste trabalho. Os resultados indicam que o trabalho voluntário é predominante nas Organizações do Terceiro Setor (46% das organizações participantes). Os participantes da pesquisa têm curso superior (48%) e pós-graduação (24%), e 52% das organizações organizam e realizam seu trabalho totalmente como projetos. 40% das organizações dispõem de procedimentos padronizados para gerenciar projetos. 68% adotam critérios formais para a seleção dos projetos e em 71% delas existe o acompanhamento dos custos do projeto durante a execução. Conclui-se as Organizações do Terceiro Setor utilizam razoavelmente bem os procedimentos em gerenciamento de projetos, principalmente em relação ao gerenciamento da comunicação, recursos humanos, prazos e custos. Palavras-chave: Gerenciamento de projetos. Projetos. Organizações não-governamentais. Terceiro Setor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,192 | 0,076 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».