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Enregistrement W3100845484 · doi:10.1152/ajpheart.00614.2020

Influence of hormonal contraceptives on peripheral vascular function and structure in premenopausal females: a review

2020· review· en· W3100845484 sur OpenAlexafffund
Jennifer S. Williams, Maureen J. MacDonald

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésMedicineProgestinHormonal contraceptionHormoneLevonorgestrelEstrogenPopulationPillOral contraceptive pillThrombosisFamily planningPhysiologyInternal medicinePharmacologyResearch methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hormonal contraceptives are one of the most widely used prescriptions for premenopausal women worldwide. Although the risk of venous and arterial cardiovascular events (e.g., deep vein thrombosis, arterial clotting) with hormonal contraceptives, specifically oral contraceptive pills, has been established, the literature on early risk indicators, such as peripheral vascular structure and function has yet to be consolidated. The purpose of this review is to summarize literature examining the impact of different hormonal contraceptives on vascular function and structure, including consideration of phasic differences within a contraceptive cycle, and to propose future directions for research. It is evident that hormonal contraceptive use appears to impact both macrovascular and microvascular endothelial function, with phasic differences in some contraceptive types dependent on progestin type, the ratio of ethinyl estradiol-to-progestin, and route of administration. However, hormonal contraceptives do not appear to impact smooth muscle function in the macrovasculature or microvasculature, arterial stiffness, or vascular structure. Underlying mechanisms for observed impacts and areas of future research are discussed. This review provides timely consolidation of research examining hormonal contraceptives and peripheral vascular function and structure and provides guidance on considerations for hormonal contraceptive use in study design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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