Frequency of Cognitive Impairment Among Malaysian Elderly Patients Following First Ischaemic Stroke—A Case Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke is highly prevalent globally and is an important cause of cognitive impairment and dementia. Aims: We determined the frequency of post-stroke cognitive impairment (PSCI) at 1, 3 and 6 months among patients with first clinical ischemic stroke compared to risk and age-matched controls. Methods: This study involved 32 cases and 32 controls, and was conducted over 6 months. Cases were inpatients aged >60 with first clinical ischemic stroke. Controls were age-matched subjects without prior stroke. Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was performed in all patients at 1 month, 3 month and 6 month post stroke. A MoCA score of < 26 was used for mild PSCI and <22 for moderate PSCI (post stroke dementia). Results: Post-stroke dementia was detected in 12 patients (37.5%) at 1st month, in 13 (40.6%) at 3rd month and 15 (48.4%) at 6th months. Mild PSCI was present in 7 patients (21.6%) at 1 month, 16 patients (50%) at 3 months and 15 patients (48%) at 6 months. The odds ratio (OR) for post-stroke dementia was 3.2 (95%CI 0.98-10.68; p=0.05) at 1 month; 3.69(95% CI 1.13-12.11; p=0.031) at 3 months, and 4.88 (95% CI 1.49-15.99; p=0.009) at 6 months. Years of education was an independent predictor for dementia (OR 0.60; p=0.046). The OR for post-stroke dementia at 6th month was 7.23 with education level adjusted (95%CI 1.46-35.86, p=0.015). Conclusion: The frequency of PSCI was high as early as 1 month after stroke. Stroke alone conferred a 7.2 times risk for post-stroke dementia compared to controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».