Intracranial Abnormalities Are Associated With Fewer Self-Reported Symptoms in Military Service Members Following Moderate-to-Severe Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined the relationship between intracranial abnormalities (ICAs) and self-reported neurobehavioral and posttraumatic stress (PTS) symptoms in members of the military with moderate-to-severe traumatic brain injury (msTBI). METHOD: Participants included 539 members of the US military with nonpenetrating msTBI. Self-reported neurobehavioral and PTS symptoms were assessed using the Neurobehavioral Symptom Inventory and the PTSD Checklist-Civilian Version. ICAs were categorized as present/absent (by subtype) based upon medical record review. Spearman rank-order correlations and stepwise multiple regression analyses examined univariate and combined predictive relationships between ICAs and self-reported symptoms. RESULTS: The presence of any ICA was associated with reduced self-reported neurobehavioral and PTS symptoms. ICA-associated reductions were largest for PTS, followed by affective and cognitive neurobehavioral symptoms, and relatively weak for somatic/sensory and vestibular symptoms. Effects of different types of ICAs were comparable. Greater time since injury was related to greater symptom report, whereas duration of loss of consciousness and posttraumatic amnesia were not consistently related to self-reported symptoms. CONCLUSIONS: Results suggest that ICAs are associated with suppression of reported PTS and neurobehavioral symptoms-potentially via reduction in self-awareness. These findings support comprehensive, objective evaluation to identify impairments in self-awareness and functioning in msTBI patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».