Continuous forearm cooling attenuates gastrointestinal temperature increase during cycling
Notice bibliographique
Résumé
Hot environmental conditions can challenge thermoregulation resulting in exacerbated heat strain. This study evaluated the influence of continuous inner forearm cooling on gastrointestinal temperature (TGI) and physiological responses to exercise in hot (30°C) and humid (relative humidity: 70%) conditions. Eleven trained cyclists (seven male age: 37±12 years; four female age: 41±15 years; mean±standard deviation) performed two experimental trials, cycling at 66% of their self-reported functional threshold power (average work rate over an hour of maximum effort cycling; 175±34W) for 45 minutes in an environmental chamber. One trial employed continuous inner forearm cooling (COOL) with 5°C water passing through aluminum heat exchangers, while the other had no cooling (CONTROL). Heat was removed from the body at an average rate of 30.3±6.6W during the COOL trial resulting in an attenuation of TGI rise (CONTROL: 2.46±0.70, COOL: 2.03±0.63°C·h−1; p=0.002). The change in heart rate from the 10th minute to the end of exercise, as an indicator of cardiovascular drift, was reduced (CONTROL: 20±7, COOL: 17±6beats·min−1; p=0.050) and end-exercise thermal comfort was improved in the COOL trial with a trend for reduced rating of perceived exertion (p=0.055). Findings suggest that continuous cooling of the inner forearms can attenuate the rise of TGI and help mitigate the risk of heat injury during exercise in hot and humid conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».