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Enregistrement W3100874295 · doi:10.1016/j.promfg.2020.10.170

Prerequisites for the Implementation of Industry 4.0 in Manufacturing SMEs

2020· article· en· W3100874295 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueProcedia Manufacturing · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDigital Transformation in Industry
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetitor analysisManufacturing engineeringDigital transformationProductivityManufacturingMass customizationBusinessProduct (mathematics)Advanced manufacturingIndustrial RevolutionIndustry 4.0Digital manufacturingIndustrial organizationPersonalizationComputer scienceMarketingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technologies associated with the Fourth Industrial Revolution have demonstrated a significant impact on the productivity and agility of manufacturing companies, enabling them to be more competitive. The implementation of Industry 4.0 allows these companies to be better equipped to meet mass customization requirements. In Quebec, small and medium-sized enterprises (SMEs) in the manufacturing industry don’t typically adhere to this technological trend, which creates a performance gap between them and their competitors. One of the main reasons Quebec struggles to keep up is that its SMEs do not seem to be equipped to make this digital transformation. The purpose of this paper is to identify, within a literature review, the prerequisites necessary to prepare manufacturing SMEs for the digital revolution. This review highlights different authors’ work to identify the most common prerequisites that are known. The results will help guide manufacturing SMEs to better prepare their readiness to implement Industry 4.0 and begin their digital transformation. With the results obtained from the research, combined with the design of experiments and a Monte Carlo simulation, it will be possible to validate the prerequisites. This will be done by implementing them in an aluminum product manufacturing SME in Quebec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle