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Enregistrement W3100892944 · doi:10.1111/ajt.16396

Expanding living donor liver transplantation: Report of first US living donor liver transplant chain

2020· article· en· W3100892944 sur OpenAlexaboutno aff
Hillary J. Braun, Ana M. Torres, Finesse Louie, Sandra Weinberg, Sang‐Mo Kang, Nancy L. Ascher, John P. Roberts

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineABO incompatibilityLiving donor liver transplantationABO blood group systemTransplantationLiver transplantationUnited Network for Organ SharingSurgeryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Living donor liver transplantation (LDLT) enjoys widespread use in Asia, but remains limited to a handful of centers in North America and comprises only 5% of liver transplants performed in the United States. In contrast, living donor kidney transplantation is used frequently in the United States, and has evolved to commonly include paired exchanges, particularly for ABO-incompatible pairs. Liver paired exchange (LPE) has been utilized in Asia, and was recently reported in Canada; here we report the first LPE performed in the United States, and the first LPE to be performed on consecutive days. The LPE performed at our institution was initiated by a nondirected donor who enabled the exchange for an ABO-incompatible pair, and the final recipient was selected from our deceased donor waitlist. The exchange was performed over the course of 2 consecutive days, and relied on the use and compliance of a bridge donor. Here, we show that LPE is feasible at centers with significant LDLT experience and affords an opportunity to expand LDLT in cases of ABO incompatibility or when nondirected donors arise. To our knowledge, this represents the first exchange of its kind in the United States.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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