Fabrication of metal-organic framework-based nanofibrous separator via one-pot electrospinning strategy
Notice bibliographique
Résumé
Metal-organic framework (MOF)/polymer composites have attracted extensive attention in the recent years. However, it still remains challenging to efficiently and effectively fabricate these composite materials. In this study, we propose a facile one-pot electrospinning strategy for preparation of HKUST-1/polyacrylonitrile (PAN) nanofibrous membranes from a homogeneous stock solution containing HKUST-1 precursors and PAN. MOF crystallization and polymer solidification occur simultaneously during the electrospinning process, thus avoiding the issues of aggregation and troublesome multistep fabrication of the conventional approach. The obtained HKUST-1/PAN electrospun membranes show uniform MOF distribution throughout the nanofibers and yield good mechanical properties. The membranes are used as separators in Li-metal full batteries under harsh testing conditions, using an ultrathin Li-metal anode, a high mass loading cathode, and the HKUST-1/PAN nanofibrous separator. The results demonstrate significantly improved cycling performance (capacity retention of 83.1% after 200 cycles) under a low negative to positive capacity ratio (N/P ratio of 1.86). The improvement can be attributed to an enhanced wettability of the separator towards electrolyte stemmed from the nanofibrous structure, and a uniform lithium ion flux stabilized by the open metal sites of uniformly distributed HKUST-1 particles in the membrane during cycling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».