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Enregistrement W3100925713

The Ionization State of Sodium in Galactic Winds

2006· article· en· W3100925713 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCERN Document Server (European Organization for Nuclear Research) · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotoionizationAstrophysicsIonizationFlux (metallurgy)LuminosityGalaxyPhysicsChemistryAbsorption (acoustics)InfraredAstronomyIonOptics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Roughly 80% of Ultraluminous Infrared Galaxies (ULIRGs) show blue shifted absorption in the resonance lines of neutral sodium, indicating that cool winds are common in such objects, as shown by Rupke et al and by Martin. The neutral sodium (NaI) columns indicated by these absorption lines are ~ 10^{13}-3x10^{14}/cm^2, while the bolometric luminosity varies by a factor of only four. We show that the gas in ULIRG outflows is likely to be in photoionization equilibrium. The very small ULIRG sample of Goldader et al. demonstrates that the ratio of ultraviolet flux to far infrared flux varies by a factor $\\sim100$ from object to object. While the Goldader sample does not overlap with those of Rupke et al. and Martin, we show that such a large variation in ultraviolet flux will produce a similar variation in the column of neutral sodium for a fixed mass flux and density. However, if the cold gas is in pressure equilibrium with a hot outflow with a mass loss rate similar to the star formation rate, the range of ionization state is significantly smaller. Measurements of the UV flux for objects in the Martin and Rupke et al. catalogs will definitively determine if photoionization effects are responsible for the wide variation seen in the sodium columns. If they are, a determination of the gas density and mass loss rate in the cool winds will follow, with attendant improvements in our understanding of wind driving mechanisms and of the effects of galaxies on their surroundings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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