Higher Increase in Plasma <scp>DHA</scp> in Females Compared to Males Following <scp>EPA</scp> Supplementation May Be Influenced by a Polymorphism in <scp>ELOVL2</scp>: An Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Young adult females have higher blood docosahexaenoic acid (DHA), 22:6n‐3 levels than males, and this is believed to be due to higher DHA synthesis rates, although DHA may also accumulate due to a longer half‐life or a combination of both. However, sex differences in blood fatty acid responses to eicosapentaenoic acid (EPA), 20:5n‐3 or DHA supplementation have not been fully investigated. In this exploratory analysis, females and males (n = 14–15 per group) were supplemented with 3 g/day EPA, 3 g/day DHA, or olive oil control for 12 weeks. Plasma was analyzed for sex effects at baseline and changes following 12 weeks' supplementation for fatty acid levels and carbon‐13 signature (δ 13 C). Following EPA supplementation, the increase in plasma DHA in females (+23.8 ± 11.8, nmol/mL ± SEM) was higher than males (−13.8 ± 9.2, p < 0.01). The increase in plasma δ 13 C‐DHA of females (+2.79 ± 0.31, milliUrey (mUr ± SEM) compared with males (+1.88 ± 0.44) did not reach statistical significance ( p = 0.10). The sex effect appears driven largely by increased plasma DHA in the AA genotype of females (+58.8 ± 11.5, nmol/mL ± SEM, n = 5) compared to GA + GG in females (+4.34 ± 13.5, n = 9) and AA in males (−29.1 ± 17.2, n = 6) for rs953413 in the ELOVL2 gene ( p < 0.001). In conclusion, EPA supplementation increases plasma DHA levels in females compared to males, which may be dependent on the AA genotype for rs953413 in ELOVL2 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».