Large-Scale Analysis of Circulating Amino Acids and Adipose Gene Expression in Relation to Abdominal Obesity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Circulating level of the amino acid glutamate is associated with central fat accumulation, yet the pathophysiology of this relationship remains unknown. We aimed to: i) refine and validate the association between circulating glutamate and abdominal obesity in a large population-based twin cohort; and ii) investigate whether transcriptomic profiles in adipose tissue could provide insight into biological mechanisms underlying the association. Methods First, in a cohort of 4,665 individuals from the TwinsUK resource, we identified individuals with abdominal obesity and compared prevalence of the latter across circulating glutamate quintiles. Second, we used transcriptomic signatures generated from adipose tissue, both subcutaneous and visceral, to investigate associations with circulating glutamate levels. Results Individuals in the top circulating glutamate quintile had a 7-fold higher prevalence of abdominal obesity compared to those in the bottom quintile. The adipose tissue transcriptomic analyses identified GLUL , encoding Glutamate-Ammonia Ligase, as being associated with circulating glutamate and abdominal obesity, with pronounced signatures in the visceral depot. Conclusion Circulating glutamate is positively associated with the prevalence of abdominal obesity which relates to dysregulated GLUL expression specifically in visceral adipose tissue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».