Demographic history and genetic differentiation of an endemic and endangered Ulmus lamellosa (Ulmus)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ulmus lamellosa (one of the ancient species of Ulmus) is an endemic and endangered plant that has undergone climatic oscillations and geographical changes. The elucidation of its demographic history and genetic differentiation is critical for understanding the evolutionary process and ecological adaption to forests in Northern China. RESULTS: Polymorphic haplotypes were detected in most populations of U. lamellosa via DNA sequencing. All haplotypes were divided into three phylogeographic clades fundamentally corresponding to their geographical distribution, namely THM (Taihang Mountains), YM (Yinshan Mountains), and YSM (Yanshan Mountains) groups. The YSM group, which is regarded as ancestral, possessed higher genetic diversity and significant genetic variability in contrast to the YSM and YM groups. Meanwhile, the divergence time of intraspecies haplotypes occurred during the Miocene-Pliocene, which was associated with major Tertiary geological and/or climatic events. Different degrees of gene exchanges were identified between the three groups. During glaciation, the YSM and THM regions might have served as refugia for U. lamellosa. Based on ITS data, range expansion was not expected through evolutionary processes, except for the THM group. A series of mountain uplifts (e.g., Yanshan Mountains and Taihang Mountains) following the Miocene-Pliocene, and subsequently quaternary climatic oscillations in Northern China, further promoted divergence between U. lamellosa populations. CONCLUSIONS: Geographical topology and climate change in Northern China played a critical role in establishing the current phylogeographic structural patterns of U. lamellosa. These results provide important data and clues that facilitate the demographic study of tree species in Northern China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».