Isotopic Evidence for Garden Hunting and Resource Depression in the Late Woodland of Northeastern North America
Notice bibliographique
Résumé
Resource depression and garden hunting are major topics of archaeological interest, with important implications for understanding cultural and environmental change. Garden hunting is difficult to study using traditional zooarchaeological approaches, but isotopic analyses of animals may provide a marker for where and when people exploited nondomesticated animals that fed on agricultural resources. To realize the full potential of isotopic approaches for reconstructing garden hunting practices—and the impacts of agriculture on past nondomesticated animal populations more broadly—a wider range of species, encompassing many “ecological perspectives,” is needed. We use bone-collagen isotopic compositions of animals ( n = 643, 23 taxa, 39 sites) associated with the Late Woodland (~AD 900−1650) in what is now southern Ontario to test hypotheses about the extent to which animals used maize, an isotopically distinctive plant central to subsistence practices of Iroquoian-speaking peoples across the region. Results show that although some taxa—particularly those that may have been hard to control—had substantial access to maize, most did not, regardless of the animal resource requirements of local populations. Our findings suggest that this isotopic approach to detecting garden hunting will be more successful when applied to smaller-scale societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».