Leaving no one behind: using action research to promote male involvement in maternal and child health in Iringa region, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Male involvement has been reported to improve maternal and child health (MCH) outcomes. However, most studies in low-income and middle-income countries have reported low participation of men in MCH-related programmes. While there is a growing interest in the involvement of men in MCH, little is known on how male involvement can be effectively promoted in settings where entrenched unequal gender roles, norms and relations constrain women from effectively inviting men to participate in MCH. METHODS AND ANALYSIS: This paper reports participatory action research (PAR) aimed to promote male participation in pregnancy and childbirth in Iringa Region, Tanzania. As part of the Innovating for Maternal and Child Health in Africa project, PAR was conducted in 20 villages in two rural districts in Tanzania. Men and women were engaged separately to identify barriers to male involvement in antenatal care and during delivery; and then they were facilitated to design strategies to promote male participation in their communities. Along with the PAR intervention, researchers undertook a series of research activities. A thematic analysis was used to analyse the data. The common strategies designed were: engaging health facility committees; using male champions and male gatekeepers; and using female champions to sensitise and provide health education to women. These strategies were validated during stakeholders' meetings, which were convened in each community. DISCUSSION: The use of participatory approach not only empowers communities to diagnose barriers to male involvement and develop culturally acceptable strategies but also increases sustainability of the interventions beyond the life span of the project. More lessons will be identified during the implementation of these strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».