Developing and testing the effectiveness of a novel online integrated treatment for problem gambling and tobacco smoking: a protocol for an open-label randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gambling and tobacco smoking are highly comorbid among North American adults. However, there is a paucity of treatment options that are integrated (i.e. targeting both gambling and tobacco smoking simultaneously), accessible, and evidence based. METHODS: The aim of this two-arm open-label randomized controlled trial is to examine the effectiveness of an online, self-guided integrated treatment for problem gambling and tobacco smoking. A target sample of 214 participants will be recruited and be randomized into either an 8-week integrated or gambling only control condition. Both conditions will consist of seven online modules following cognitive behavioural therapy and motivational interviewing principles. Our three primary outcomes are (1) the number of days gambled, (2) money spent on gambling activities, and (3) time spent in gambling activities. Secondary outcomes include gambling disorder symptoms, cigarette use, and nicotine dependence symptoms. Assessments will be completed at baseline, at completion (i.e. 8 weeks from baseline), and at follow-up (i.e. 24 weeks from baseline). Generalized linear mixed modelling will be used to evaluate our primary and secondary outcomes. We expect that participants receiving online integrated treatment will show larger reductions in gambling relative to those receiving a control gambling only intervention. We further hypothesize that reductions in smoking will mediate these group differences. DISCUSSION: The rates of problem gambling and tobacco smoking are high in North America; yet, the treatment options for both are limited, with no integrated treatments available. If supported, our pilot study will be a cost-effective and accessible way to improve treatments for co-occurring problem gambling and tobacco use. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03614884 . Registered on August 3, 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».