The psychometric properties and clinical utility of the Norwegian versions of the deliberate self-harm inventory and the inventory of statements about self-injury
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deliberate self-harm (DSH) is a widespread transdiagnostic health problem with increasing prevalence among adolescences, and young adults. It is therefore essential to effectively chart the epidemiology of DSH, as well as to assess the efficacy of interventions designed to modify this behavior. The aim was to translate and analyze the psychometric properties of the Norwegian versions of two instruments designed to assess DSH: the Deliberate Self-harm Inventory (DSHI) and the Inventory of Statements About Self-Injury (ISAS), as well as to assess the prevalence of DSH within a nonclinical Norwegian adult population. Of the 402 participants who completed a questionnaire packet comprising the DSHI, ISAS, general questions about DSH, and other related measures, 30.6% reported some form of DSH. Those with a history of DSH reported greater difficulties with emotion regulation than those without. Participants with and without a history of DSH did not differ in unrelated constructs, including social desirability. The frequency of specific DSH behaviors was in accordance with previous research, with cutting being the most frequent. The factor structure of DSH functions in the Norwegian ISAS was generally comparable to the factor structure of the English version. Overall, results indicate that: a) the Norwegian versions of the DSHI and ISAS behave as expected and in accordance with prior research in other languages and other populations, and b) both the DSHI and ISAS have high internal consistency and adequate construct, convergent, and discriminant validity, and may be applied to evaluate DSH in adult Norwegian populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».