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Enregistrement W3100993317

Entropic uncertainty relations for quantum information scrambling

2019· article· en· W3100993317 sur OpenAlexafffund
Nicole Yunger Halpern, Anthony Bartolotta, Jason Pollack

Notice bibliographique

RevueCaltechAUTHORS (California Institute of Technology) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum many-body systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGordon and Betty Moore FoundationKavli Institute for Theoretical Physics, University of California, Santa BarbaraSimons FoundationOffice of ScienceWalter Burke Institute for Theoretical PhysicsNational Science Foundation
Mots-clésScramblingEntropic uncertaintyQuantum entanglementStatistical physicsUncertainty principleGeneralizationQuantumTheoretical physicsQuantum mechanicsMathematicsQuantum informationUpper and lower boundsPhysicsMathematical analysisAlgorithm
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Different fields of physics characterize differently how much two quantum operations disagree: quantum information theory features uncertainty relations cast in terms of entropies. The higher an uncertainty bound, the less compatible the operations. In condensed matter and high-energy physics, initially localized, far-apart operators come to disagree as entanglement spreads through a quantum many-body system. This spread, called “scrambling,” is quantified with the out-of-time-ordered correlator (OTOC). We unite these two measures of operation disagreement by proving entropic uncertainty relations for scrambling. The uncertainty bound depends on the quasiprobability (the nonclassical generalization of a probability) known to average to the OTOC. The quasiprobability strengthens the uncertainty bound, we find, when a spin chain scrambles in numerical simulations. Hence our entropic uncertainty relations reflect the same incompatibility as scrambling, uniting two fields’ notions of quantum-operation disagreement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0020,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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