An analysis of English academic writing in a Libyan University
Notice bibliographique
Résumé
This study explores English academic writing in a Libyan university.The results show a number of challenges and issues that Libyan university students experience in using English for academic writing.The study suggests intervention procedures that may correct students' linguistic academic deficiencies.Using Gee (1999)'s D/discourse theory and Bourdieu's theory of habitus and field, which view writing as a social practice embedded in social activities, the study takes a purely qualitative approach, presenting data descriptions by both students and lecturers.The sample size of the investigation is eightfour lecturers and four students.The data was collected mainly through classroom observation, open-ended interviews and an analysis of students' assignment essays.The results indicate several areas of challenge for Libyan students with regard to academic writing; a lack of adequate 'scaffolding', a lack of ample time spent on authentic practice, and inappropriate immediate feedback.Findings also show a lack of teaching methods and strategies that correct syntactical and morphological errors, and a lack of skillsresearch skills.Further to this, results revealed a lack of synthesis and summary skills, referencing skillsand a lack of confidence in tackling academic writing tasks.In addition, the lack of appropriate materials to consult was a contributing factor, as was students' social and economic status.The study calls for various interventions that may assist students to acquire academic writing skills and hence develop a sense of confidence in taking on academic tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».