Altered prolactin and androgen receptors expression in companion rat benign mammary tumours
Notice bibliographique
Résumé
Benign mammary tumours are among the most common tumours of companion rats (Rattus norvegicus domestica), as well as a major animal welfare concern and euthanasia. The first objective of this study was to evaluate the expression of oestrogen, progesterone, androgen, and prolactin receptors in neoplastic and normal mammary gland tissues and compare the expression of these receptors between groups. The second objective was to determine if the expression of these receptors in neoplastic mammary gland tissue correlates with overall survival and occurrence of an additional mass after initial mammary mass excision. The third objective was to determine if the expression of oestrogen, progesterone, androgen and prolactin receptors was associated with mammary tumor clinical parameters or with the age of the animals. Thirty-two benign mammary tumours were collected from companion rats and submitted for immunohistochemistry staining of prolactin receptor, oestrogen receptor alpha (ERa), progesterone and androgen receptors (AR). Allred score were obtained for mammary tumours (n = 32) and surrounding normal mammary tissue (n = 20) when present. Prolactin receptor expression increased significantly with mammary gland tumorigenesis (P < .0001), while AR expression decreased with tumorigenesis (P < .0001). Lower expression of ERa in tumor stroma was associated with shorter survival (P = .02). Hormonal receptor expression was not significantly associated with age, mass diameter, location nor likelihood of additional mass development. Further studies should investigate the effects of prolactin antagonists in a prospective study involving companion rats with benign mammary tumours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».