Notice bibliographique
Résumé
This article follows the scientific life of John Norris Bahcall, including his tenacious pursuit of the solar neutrino problem, his contributions to our understanding of galaxies, quasars, and their emissions, and his leadership of and advocacy for astronomy and astrophysics. 1 John’s Best Day John Bahcall once mentioned that perhaps the best day of his scientific career was one in 1964 when he received a call from Art Poskanzer, a nuclear chemist then working at Brookhaven National Laboratory. The call came at the urging of Ray Davis, who wanted John to know that Poskanzer’s team – as well as the team of Hardy and Verrall from McGill University – had shown that the beta decay lifetime of 37 Ca was indeed quite short. The ensuing conversation earned Art’s group a bottle of champagne – carried by Willy Fowler to Brookhaven a few months later, and opened in Director Maurice Goldhaber’s office. John Bahcall (Fig. 1) was one of the dominant figures in 20th century astrophysics and the intellectual leader of the 40-year effort to understand the physics behind the solar neutrino problem. Part of John’s genius was his deep appreciation for the importance of teamwork in physics: he
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».