Is Prosocial Behavior Associated With Increased Registration for Deceased Organ Donation? A Cross-sectional Study of Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
A community that promotes prosocial behaviors such as organ donor registration or charitable giving could reinforce those behaviors among its residents. Understanding the nature of the relationship between prosocial behaviors at the community level and an individual's decision to engage in prosocial behavior can help in the targeting of communities with lower rates of prosocial activities. The objective of this study was to assess if the likelihood that an individual is a registered deceased organ donor in Ontario, Canada, is associated with community-level charitable giving. METHODS: This cross-sectional population-based study involved individual- and community-level data from multiple administrative data sources from ICES and Statistics Canada. To assess the unadjusted and adjusted effects of community-level charitable giving on organ donor registration, we ran 4 sequential multilevel random intercept logistic regression models and used a number of individual- and community-level confounding factors. RESULTS: Statistically significant between-community variance (0.322, SE = 0.020) and interclass correlation coefficient (0.089) suggest that substantial variation in organ donor registration can be attributed to the between-community differences. Community-level charitable giving was correlated with organ donor registration (odds ratios, 1.351; 95% confidence intervals, 1.245-1.466) in the model containing only individual-level confounding factors. However, this relationship became statistically nonsignificant (odds ratios, 0.982; 95% confidence intervals, 907-1.063) when a series of community-level confounding factors were added to the model. Among these confounding factors, individuals' immigration status and community-level ethnic/immigrant concentration had the most pronounced association with organ donor registration. CONCLUSION: The identification of the characteristics of populations and communities with low organ donor registration rates may inform future initiatives in the area of organ donation awareness and promotion to make them more effective among those particular groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».