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Enregistrement W3101075622 · doi:10.31374/sjms.42

Green is the New Black: The Royal Canadian Mounted Police and Militarisation of Policing in Canada

2020· article· en· W3101075622 sur OpenAlexaffabout
Chris Madsen

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Military Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensCanadian Forces College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrontierLaw enforcementState policeBureaucracyState (computer science)LawPoliticsPublic administrationIndigenousPolitical scienceGovernment (linguistics)National securitySettlement (finance)SociologyCriminologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Royal Canadian Mounted Police (RCMP) is an iconic law enforcement brand. Canada’s federal police force has roots in a colonial paramilitary tradition, taming a wild frontier and opening vast parts of the country to settlement. Its professional development since that time has broadened to include the fields of national security, public order crimes, and contract policing in certain provinces and municipalities. In response to the growing militarisation of policing in North America and police actions against indigenous peoples and protesters in Canada, it is recognised that the RCMP protects the political, economic, and bureaucratic nation state interests of government. The RCMP has a distinct identity and roles, matched by dedicated resources and expectations. Indications of militarisation may be discernible in upgraded weaponry, organisation and operational planning, specialised tactical units, and participation in external peace support operations. Performance of federal policing functions necessitates capable and suitably equipped police adapted to current and emerging security and criminal challenges. The RCMP still predominantly retains a law enforcement rather than a military character, thus occupying a space in Canada where the established military fears to tread.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0330,009
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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