Two mass distributions in the L 1641 molecular clouds: the <i>Herschel</i> connection of dense cores and filaments in Orion A
Notice bibliographique
Résumé
We present <i>Herschel</i> survey maps of the L 1641 molecular clouds in Orion A. We extracted both the filaments and dense cores in the region. We identified which of the dense sources are proto- or pre-stellar, and studied their association with the identified filaments. We find that although most (71%) of the pre-stellar sources are located on filaments there, is still a significant fraction of sources not associated with such structures. We find that these two populations (on and off the identified filaments) have distinctly different mass distributions. The mass distribution of the sources on the filaments is found to peak at 4 M ⊙ and drives the shape of the core mass function (CMF) at higher masses, which we fit with a power law of the form dN/dlogM∝M<sup> -1.4 ± 0.4</sup>. The mass distribution of the sources off the filaments, on the other hand, peaks at 0.8 M ⊙ and leads to a flattening of the CMF at masses lower than ~4 M ⊙. We postulate that this difference between the mass distributions is due to the higher proportion of gas that is available in the filaments, rather than in the diffuse cloud. \n \nHerschel is an ESA space observatory with science instruments provided by European-led Principal Investigator consortia and with important participation from NASA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».