MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3101092318 · doi:10.6000/1929-4409.2020.09.86

Practical Experience in Forming Accounting Policies in Accordance with IPSAS by the Russian Universities

2020· article· en· W3101092318 sur OpenAlexvenueno aff
Guzel Gabdelhakovna Derzayeva, I.I. Yakhin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Criminology and Sociology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Financial Auditing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKazan Federal University
Mots-clésAccountingPhenomenonAccounting standardOrder (exchange)Positive accountingFinancial accountingManagement accountingPublic sectorAccounting information systemFund accountingAnalogyBusinessEconomicsPolitical scienceFinanceEconomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article studies a relatively recent phenomenon for Russian budget accounting - the formation of accounting policies by the Russian educational institutions in accordance with the International Public Sector Accounting Standards. The purpose of the research is to identify the problematic issues that arise during the formation of accounting policies by the Russian universities and to find ways to solve them. Using such methods as analysis and synthesis, comparison, logical and systemic approaches, the author has identified the main problems that arise in the Russian universities when preparing the accounting policies in accordance with International Public Sector Accounting Standards, and suggested ways to solve them. As a result of the research, the article compares the practice of preparing the accounting policies of four Russian universities in order to present the financial statements in accordance with the International Public Sector Accounting Standards, identifies the common problematic issues and suggests ways to solve them. The article draws a conclusion about the similarity of approaches to the formation of accounting policies according to International Public Sector Accounting Standards practice in the Russian universities. The article substantiates the analogy of many problematic issues that arise in this formation, and the identity of ways to solve them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,007
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Criminology and SociologyMême sujetAgricultural and Financial AuditingTravaux en français237 207