[sans titre]
Notice bibliographique
Résumé
We report the mass and distance measurements of two single-lens events from the 2017 $\\textit {Spitzer}$ microlensing campaign. The ground-based observations yield the detection of finite-source effects, and the microlens parallaxes are derived from the joint analysis of ground-based observations and $\\textit {Spitzer}$ observations. We find that the lens of OGLE-2017-BLG-1254 is a 0.60 ± 0.03 M ⊙ star with D LS = 0.53 ± 0.11 kpc, where D LS is the distance between the lens and the source. The second event, OGLE-2017-BLG-1161, is subject to the known satellite parallax degeneracy, and thus is either a ${0.51}_{-0.10}^{+0.12}\\,{M}_{\\odot }$ star with D LS = 0.40 ± 0.12 kpc or a ${0.38}_{-0.12}^{+0.13}\\,{M}_{\\odot }$ star with D LS = 0.53 ± 0.19 kpc. Both of the lenses are therefore isolated stars in the Galactic bulge. By comparing the mass and distance distributions of the eight published $\\textit {Spitzer}$ finite-source events with the expectations from a Galactic model, we find that the $\\textit {Spitzer}$ sample is in agreement with the probability of finite-source effects occurring in single-lens events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».