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Enregistrement W3101114470 · doi:10.1101/2020.11.13.381343

ILRUN downregulates ACE2 expression and blocks infection of human cells by SARS-CoV-2

2020· preprint· en· W3101114470 sur OpenAlexfundno aff
Leon Tribolet, Marina R. Alexander, Aaron M. Brice, Petrus Jansen van Vuren, Christina L. Rootes, Kostlend Mara, Meg McDonald, K. Bruce, Tamara J. Gough, Shuning Shi, Christopher Cowled, Andrew G. D. Bean, Cameron R. Stewart

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaCommonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
Mots-clésCREBBiologyCoronavirusAngiotensin-converting enzyme 2Viral replicationTranscription factorRegulatorGeneVirologyCell biologyVirusDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)MedicineGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The human protein-coding gene ILRUN (inflammation and lipid regulator with UBA-like and NBR1-like domain, previously C6orf106) is a recently-characterised inhibitor of the transcription regulators p300 and CREB-binding protein (CBP). Here we have utilised RNA-seq to define cellular pathways regulated by ILRUN in the context of severe acute respiratory syndrome-associated coronavirus-2 (SARS-CoV-2) infection. We find that inhibition of ILRUN expression increases cellular expression of several members of the renin-angiotensin aldosterone system (RAAS), including the SARS-CoV-2 entry receptor angiotensin converting enzyme 2 (ACE2). Furthermore, inhibition of ILRUN results in increased SARS-CoV-2 replication. These data identify ILRUN as a novel inhibitor of SARS-CoV-2 replication and represents, to our knowledge, the first report of ILRUN as a regulator of the RAAS. SIGNIFICANCE STATEMENT There is no doubt that the current rapid global spread of COVID-19 has had significant and far-reaching impacts on our health and economy and will continue to do so. Research in emerging infectious diseases, such as severe acute respiratory syndrome-associated coronavirus (SARS-CoV-2), is growing rapidly, with new breakthroughs in the understanding of host-virus interactions and the development of innovative and exciting therapeutic strategies and new knowledge and tools to better protect against the impacts of disease. The human protein-coding gene ILRUN is a recently-characterised inhibitor of the transcription regulators p300 and CREB-binding protein (CBP). Here we present the first evidence that ILRUN modulation has implications for SARS-CoV-2 infections. Virus infectivity assays confirmed that gene silencing of ILRUN had a proviral effect and increased SARS-CoV-2 replication, whilst over-expression of ILRUN inhibited SARS-CoV-2 production. Additionally, we observed that ILRUN also regulates the expression of key elements of the RAAS. These data have important implications for the development of antiviral strategies to deal with the current SARS-CoV-2 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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