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Enregistrement W3101138337 · doi:10.1051/0004-6361/202039283/pdf

The multiphase and magnetized neutral hydrogen seen by LOFAR

2020· article· en· W3101138337 sur OpenAlexaff
A. Bracco, Vibor Jelić, Antoine Marchal, Luka Turić, A. Erceg, M.-A. Miville-Deschênes, Elena Bellomi

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueHrvatska Zaklada za ZnanostObservatoire de Paris, Université de Recherche Paris Sciences et LettresMinisterium für Innovation, Wissenschaft und Forschung des Landes Nordrhein-WestfalenUniversité d'OrléansMax-Planck-GesellschaftNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekBundesministerium für Bildung und ForschungScience Foundation IrelandScience and Technology Facilities CouncilEuropean Commission
Mots-clésLOFARPhysicsInterstellar mediumAstrophysicsPolarization (electrochemistry)Faraday cageSpectral lineAstronomyMagnetic fieldRadio telescopeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Faraday tomography of polarimetric observations at low frequency in the radio is a unique tool for studying the structure of the magneto-ionic diffuse interstellar medium (ISM) based on Faraday depth. LOFAR data below 200 MHz have revealed a plethora of features in polarization, whose origin remains unknown. Previous studies have highlighted the remarkable association of such features with tracers of the magnetized-neutral ISM, such as interstellar dust and atomic hydrogen (HI). However, the physical conditions responsible for the correlation between magneto-ionic and neutral media have not been clarified yet. In this Letter we further investigate the correlation between LOFAR data and the HI spectroscopic observations at 21 cm from the Effelsberg-Bonn HI Survey (EBHIS). We focus on the multiphase properties of the HI gas. We present the first statistical study on the morphological correlation between LOFAR tomographic data and the cold (CNM), lukewarm (LNM), and warm (WNM) neutral medium HI phases. We use the Regularized Optimization for Hyper-Spectral Analysis approach to decompose the HI phases based on a Gaussian decomposition of the HI spectra. We study four fields of view – Fields 3C196, A, B, and C – and find, in at least the first two, a significant correlation between the LOFAR and EBHIS data using the histograms of oriented gradients (HOG) feature. The absence of a correlation in Fields B and C is caused by a low signal-to-noise ratio in polarization. The observed HOG correlation in Fields 3C196 and A is associated with all HI phases and it is surprisingly dominant in the CNM and LNM phases. We discuss possible mechanisms that would explain the correlation between CNM, LNM, and WNM with polarized emission at Faraday depths up to 10 rad m−2. Our results show how the complex structure of the ionic medium seen by the LOFAR tomographic data is tightly related to phase transition in the diffuse and magnetized neutral ISM traced by HI spectroscopic data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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