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Enregistrement W3101144423

Pulsation analysis of V 588 MON AND V 589 MON observed with the MOST AND CoRoT satellites

2013· article· en· W3101144423 sur OpenAlexaff
K. Zwintz, T. Kallinger, D. B. Guenther, M. Gruberbauer, R. Kuschnig, W. W. Weiß, M. Auvergne, L. Jordá, F. Favata, J. M. Matthews, Markus Fischer

Notice bibliographique

RevueSaint Mary's University Institutional Repository (Saint Mary's University) · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensSaint Mary's UniversitySt. Mary's UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsAmplitudeStarsOscillation (cell signaling)Spectral lineNoise (video)Superposition principleRotation (mathematics)AstronomyOpticsGeometry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The two pulsating pre-main sequence (PMS) stars V 588 Mon and V 589 Mon were observed by CoRoT for 23.4 days in March 2008 during the Short Run SRa01 and in 2004 and 2006 by MOST for a total of ~70 days. We present their photometric variability up to 1000 $\mu$ Hz and down to residual amplitude noise levels of 23 and 10 ppm of the CoRoT data for V 588 Mon and V 589 Mon, respectively. The CoRoT imagette data as well as the two MOST data sets allowed for detailed frequency analyses using Period04 and SigSpec. We confirm all previously identified frequencies, improve the known pulsation spectra to a total of 21 frequencies for V 588 Mon and 37 for V 589 Mon and compare them to our PMS model predictions. No model oscillation spectrum with l = 0, 1, 2, and 3 p-modes matches all the observed frequencies. When rotation is included we find that the rotationally split modes of the slower rotating star, V 589 Mon, are addressable via perturbative methods while for the more rapidly rotating star, V 588 Mon, they are not and, consequently, will require more sophisticated modeling. The high precision of the CoRoT data allowed us to investigate the large density of frequencies found in the region from 0 to 300 $\mu$Hz. The presence of granulation appears to be a more attractive explanation than the excitation of high-degree modes. Granulation was modeled with a superposition of white noise, a sum of Lorentzian-like functions and a Gaussian. Our analysis clearly illustrates the need for a more sophisticated granulation model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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