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Enregistrement W3101150167 · doi:10.5167/uzh-129966

Diffuse coronae in cosmological simulations of milky way-sized galaxies

2016· article· en· W3101150167 sur OpenAlexaff
Aleksandra Sokołowska, Lucio Mayer, Arif Babul, Piero Madau, Sijing Shen

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsMilky WayGalaxyHaloVirial theoremBaryonVirial massAstronomyGalaxy formation and evolutionSupernovaDisc

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the properties of halo gas using three cosmological “zoom-in” simulations of realistic Milky Way-galaxy analogs with varying sub-grid physics. In all three cases, the mass of hot (T > 106 K) halo gas is ˜1% of the host's virial mass. The X-ray luminosity of two of the runs is consistent with observations of the Milky Way, while the third simulation is X-ray bright and resembles more closely a very massive, star-forming spiral. Hot halos extend to 140 kpc from the galactic center and are surrounded by a bubble of warm-hot (T={10}5-{10}6 K) gas that extends to the virial radius. Simulated halos agree well outside 20-30 kpc with the β-model of Miller & Bregman based on O vii absorption and O viii emission measurements. Warm-hot and hot gas contribute up to 80% of the total gas reservoir, and contain nearly the same amount of baryons as the stellar component. The mass of warm-hot and hot components falls into the range estimated for {L}* galaxies. With key observational constraints on the density of the Milky Way corona being satisfied, we show that concealing of the ubiquitous warm-hot baryons, along with the ejection of just 20%-30% of the diffuse gas out of the potential wells by supernova-driven outflows, can solve the “missing baryon problem.” The recovered baryon fraction within 3 virial radii is 90% of the universal value. With a characteristic density of ˜10-4 cm-3 at 50-80 kpc, diffuse coronae meet the requirement for fast and complete ram-pressure stripping of the gas reservoirs in dwarf galaxy satellites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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