Evidence supporting the use of a subjective staff evaluation to assess the benefit of rehabilitation in hemodialysis patients undergoing inpatient rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We questioned whether the introduction of a subjective evaluation of patient-specific goals, could be used as a valid method to assess the effectiveness of inpatient rehabilitation. METHODS: In this prospective cohort study, all admissions to the UHN hemodialysis rehabilitation service between April 2013 and August 2016 were included. We introduced a system of subjective assessment, performed by the team at the time of admission and discharge. We evaluated Functional Independence Measure (FIM®) score and KDQoL for objective measures of physical function and patient-reported quality of life. RESULTS: A total of 201 patients were included. The median FIM score at discharge correlated well with the subjective staff evaluation. FIM score changes for those with evaluations for Success, Partial success, and Not Successful were 28 [interquartile range (IQR) 20-34], 24 [IQR18-31], 16 [IQR 11-34] respectively. The median PCS at discharge for those deemed to have Success was 37.4 [IQR31.0, 44.7], and for those with Partial success & Not Successful 28.8 [IQR 22.4, 39.2]. There was no correlation with MCS scores (55.2 [IQR 51.2, 60.2], 58.4 [IQR 50.1, 63.1] respectively). CONCLUSIONS: These results suggest the subjective staff evaluation is a brief but valid assessment of patient outcome for dialysis patients undergoing inpatient rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».