Enregistrement W3101189647 · doi:10.1016/j.cmi.2020.11.005

Neurologic manifestations associated with COVID-19: a multicentre registry

2020· article· en· W3101189647 sur OpenAlexaff

Elodie Meppiel, Nathan Peiffer‐Smadja, Alexandra Maury, Virginie Desestret, Lucas Gorza, Geoffroy Hautecloque-Raysz, Sophie Landré, Solène Moulin, Peggy Perrin, Paul Petitgas, François SellaI, Pierre Tattevin, T. de Broucker, Sophie Abgrall, Fanny Alby‐Laurent, Thibault Allou, Joséphine Amevigbe, Hanifa Amarguellay, N. Alloussi, Guillaume Baille, Mathilde Barbaz, Lamia Bencherif, Samia Bensaadi, Guillaume Béraud, Alexandra Bizot, Laure Bottin, Fabrice Bruneel, Jean‐Philippe Camdessanché, J. Chauffier, Jean-Philippe Csajaghy, Chloé De Broucker, Luc Defebvre, Elodie Dembloque, Nathalie Derache, Olivier Dereeper, Céline Derollez, Cécile Descotes-Genon, Mathilde Devaux, Lydie Dubuc, Gilles Edan, Andréa Fickl, Thibault Fraisse, Michel Gugenheim, Karolina Hankiewicz, Yves Hansmann, Carole Henry, Stéphanie Jobard, F. Jouan, Arnaud Kwiatkowski, Thibault Lalu, Johan Leguilloux, C Lejeune, Clémence Liegeois, Sophie Mahy, Jonathan Marey, Laure Michel, Rita De Mitri, Chloé Moulin, Asma Omarjee, Canan Özsancak, Fernando Pico, Marie Poupard, Valérie Rabier, Camille Rizzato, Caroline Roos, Julien Saison, N. Sayre, Nicolas Sedillot, François Sellal, Jérôme Servan, Caroline Storey, Laurent Suchet, Paul Tarteret, Mathilde Thiébaut, Claudia Vaduva, David Varlan, Virginie Zarrouk, Adrien Wang

Notice bibliographique

RevueClinical Microbiology and Infection · 2020

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19

Établissements canadiensCanadian Association of Occupational Therapists

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésMedicineInterquartile rangeEncephalitisEncephalopathyInternal medicinePneumoniaPleocytosisMagnetic resonance imagingRetrospective cohort studyGuillain-Barre syndromePediatricsCerebrospinal fluidRadiologyImmunology

DOI10.1016/j.cmi.2020.11.005

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,008

Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,004
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,002	0,003
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,001	0,001
Science ouverte	0,001	0,002
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,001	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042

Tête enseignante GPT0,355

Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142

Publié2020

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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