A new window of exploration in the mass spectrum: strong lensing by galaxy groups in the SL2S
Notice bibliographique
Résumé
The existence of strong lensing systems with Einstein radii covering the full mass spectrum, from ∼$1{-}2\arcsec$ (produced by galaxy scale dark matter haloes) to >$10\arcsec$ (produced by galaxy cluster scale haloes) have long been predicted. Many lenses with Einstein radii around $1{-}2\arcsec$ and above $10\arcsec$ have been reported but very few in between. In this article, we present a sample of 13 strong lensing systems with Einstein radii in the range $3\arcsec{-}8\arcsec$ (or image separations in the range $6\arcsec{-}16\arcsec$), i.e. systems produced by galaxy group scale dark matter haloes. This group sample spans a redshift range from 0.3 to 0.8. This opens a new window of exploration in the mass spectrum, around 1013–1014 $M_{\odot}$, a crucial range for understanding the transition between galaxies and galaxy clusters, and a range that have not been extensively probed with lensing techniques. These systems constitute a subsample of the Strong Lensing Legacy Survey (SL2S), which aims to discover strong lensing systems in the Canada France Hawaii Telescope Legacy Survey (CFHTLS). The sample is based on a search over 100 square degrees, implying a number density of ~0.13 groups per square degree. Our analysis is based on multi-colour CFHTLS images complemented with Hubble Space Telescope imaging and ground based spectroscopy. Large scale properties are derived from both the light distribution of elliptical galaxies group members and weak lensing of the faint background galaxy population. On small scales, the strong lensing analysis yields Einstein radii between 2.5″ and 8″. On larger scales, strong lens centres coincide with peaks of light distribution, suggesting that light traces mass. Most of the luminosity maps have complicated shapes, implying that these intermediate mass structures may be dynamically young. A weak lensing signal is detected for 6 groups and upper limits are provided for 6 others. Fitting the reduced shear with a Singular Isothermal Sphere, we find $\sigma_{\rm SIS}\,\sim 500$ km s-1 with large error bars and an upper limit of ~900 km s-1 for the whole sample (except for the highest redshift structure whose velocity dispersion is consistent with that of a galaxy cluster). The mass-to-light ratio for the sample is found to be $M/L_i$ ~ 250 (solar units, corrected for evolution), with an upper limit of 500. This compares with mass-to-light ratios of small groups (with $\sigma_{\rm SIS} \sim 300$ km s-1) and galaxy clusters (with $\sigma_{\rm SIS} > 1000$ km s-1), thus bridging the gap between these mass scales. The group sample released in this paper will be complemented with other observations, providing a unique sample to study this important intermediate mass range in further detail.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».