Hormonal factors in association with lung cancer among Asian women: A pooled analysis from the International Lung Cancer Consortium
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two thousand sixty‐four lung cancer cases and 5342 controls were evaluated in this International Lung Cancer Consortium (ILCCO) pooled analysis on estrogen‐related hormonal factors and lung cancer in Asian women. Random effect of study site and fixed effect of age, smoking status, comprehensive smoking index and family history of lung cancer were adjusted for in the multivariable logistic regression models. We found that late onset of menarche conferred elevated odds of lung cancer with adjusted odds ratio (OR) of 1.24 (95% confidence interval [CI] = 1.05, 1.45) for 17 years or older, compared to 14 years or younger. Late onset of menopause at 55 years old or older was associated with lung cancer with OR = 1.24 (95% CI = 1.02, 1.51). Nonnatural menopause was associated with an OR of 1.39 (95% CI = 1.13, 1.71). More live births showed reversed association with lung cancer (ORs of 5 or more live births: 0.71 (95% CI = 0.60, 0.84), compared to 0‐2 live births (Ptrend < 0.001). A later first child delivery seemed associated with an increased susceptibility: OR of 21 to 25 years old: 1.23 (95% CI = 1.06, 1.40), 26 or older: 1.27 (95% CI = 1.06, 1.52), Ptrend = .010). The use of oral contraceptives appeared to be protective with an OR of 0.69 (95% CI = 0.57, 0.83). Stronger for adenocarcinoma than squamous cell carcinoma, these relationships were not clearly modified by smoking status, probably because of lower prevalence of smoking. This is a first and largest pooling study of lung cancer among Asian women and the results suggested potential roles of hormone‐related pathways in the etiology of this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».