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Enregistrement W3101249421 · doi:10.18280/acsm.440509

Variation in Composition of Aluminium Alloy Al6463 on Wear Characteristics and Compressive Strength

2020· article· en· W3101249421 sur OpenAlexvenueno aff
Amardeepak Mahadikar, E. Mamatha, Sanjeeva Murthy, Narayana B. Doddapattar

Notice bibliographique

RevueAnnales de Chimie Science des Matériaux · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAluminiumMetallurgyAlloyMicrostructure6063 aluminium alloyCompressive strength5052 aluminium alloySiliconAluminium alloyTribology5005 aluminium alloyMagnesiumComposite material6111 aluminium alloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aluminium is one of the widely used metals in industrial sector owing to its specific features and its commercial production started in late 19th century. In its natural form it is combined with oxygen and other elements and is the third most abundant metal in the earth’s crust. It can be machined easily and has a Face Centred Cubic (FCC) structure. Aluminium alloys are an attractive alternative to ferrous materials for tribological applications due to their low density and high thermal conductivity. The microstructure of aluminium alloys can be modified and mechanical properties can be improved by alloying, cold working and heat treatment. The present work mainly focuses on the study of the effect of variation in composition on the wear characteristics and compressive strength of aluminium alloy Al6463 by varying the compositions of the two major alloying elements, Magnesium (Mg) and Silicon (Si) in the alloy. Four specimens of the aluminium alloy Al6463 are prepared each for Magnesium composition varying b/w (0.5 to 0.875%) and Silicon composition varying b/w (0.2 to 0.575%). Wear and compression tests were carried out as per ASTM standard. The results of the wear test indicate that the least wear rate was obtained for specimens of 0.750% Mg and 0.575% Si composition of the alloy Al6463 at a higher load of 1.5 kg. Also, the compression test results indicate that the specimens with 0.750% Mg and 0.575% Si compositions of the alloy Al6463 exhibit better compressive strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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