The graininess of dark matter haloes
Notice bibliographique
Résumé
We use the recently completed one billion particle Via Lactea IIΛ cold dark matter simulation to investigate local properties like density, mean velocity, velocity dispersion, anisotropy, orientation and shape of the velocity dispersion ellipsoid, as well as the structure in velocity space of dark matter haloes. We show that at the same radial distance from the halo centre, these properties can deviate by orders of magnitude from the canonical, spherically averaged values, a variation that can only be partly explained by triaxiality and the presence of subhaloes. The mass density appears smooth in the central relaxed regions but spans four orders of magnitude in the outskirts, both because of the presence of subhaloes as well as of underdense regions and holes in the matter distribution. In the inner regions, the local velocity dispersion ellipsoid is aligned with the shape ellipsoid of the halo. This is not true in the outer parts where the orientation becomes more isotropic. The clumpy structure in local velocity space of the outer halo cannot be well described by a smooth multivariate normal distribution. Via Lactea II also shows the presence of cold streams made visible by their high 6D phase space density. Generally, the structure of dark matter haloes shows a high degree of graininess in phase space that cannot be described by a smooth distribution function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».