Are general practitioners referring patients with low back pain for CTs appropriately according to the guidelines: a retrospective review of 3609 medical records in Newfoundland using routinely collected data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: CT Imaging is often requested for patients with low back pain (LBP) by their general practitioners. It is currently unknown what reasons are common for these referrals and if CT images are ordered according to guidelines in one province in Canada, which has high rates of CT imaging. The objective of this study is to categorise lumbar spine CT referrals into serious spinal pathology, radicular syndrome, and non-specific LBP and evaluate the appropriateness of CT imaging referrals from general practitioners for patients with LBP. METHODS: A retrospective medical record review of electronic health records was performed in one health region in Newfoundland and Labrador, Canada. Inclusion criteria were lumbar spine CT referrals ordered by general practitioners for adults ≥18 years, and performed between January 1st-December 31st, 2016. Each CT referral was identified from linked databases (Meditech and PACS). To the study authors' knowledge, guidelines regarding when to refer patients with low back pain for CT imaging had not been actively disseminated to general practitioners or implemented at clinics/hospitals during this time period. Data were manually extracted and categorised into three groups: red flag conditions (judged to be an appropriate referral), radicular syndrome (judged be unclear appropriateness), or nonspecific LBP (determined to be inappropriate). RESULTS: Three thousand six hundred nine lumbar spine CTs were included from 2016. The mean age of participants was 54.7 (SD 14 years), with females comprising 54.6% of referrals. 1.9% of lumbar CT referrals were missing/unclear, 6.5% of CTs were ordered on a red-flag suspicion, 75.6% for radicular syndromes, and 16.0% for non-specific LBP; only 6.5% of referrals were clearly appropriate. Key information including patient history and clinical exams performed at appointment were often missing from referrals. CONCLUSION: This audit found high proportions of inappropriate or questionable referrals for lumbar spine CT and many were missing information needed to categorise. Further research to understand the drivers of inappropriate imaging and cost to the healthcare system would be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».