Clinical Governance to Enhance User Involvement in Care: A Canadian Multiple Case Study in Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with serious mental illness face challenges in managing their health, leading to the need for integrating their needs and preferences in care decisions. One way to enhance collaboration between users and providers is to improve clinical governance; a shared responsibility between managers and providers, supported by healthcare organizations (HCOs), policies, and standards. We applied the concept of clinical governance to understand (1) how managers and providers can enhance the involvement of users in mental health, (2) the contextual and organizational factors that facilitate user involvement in care, and (3) the users' perceptions of their involvement in care. METHODS: We conducted two, in-depth case studies from two clinical teams in Canada offering outpatient care for users with acute mental illness. A total of 25 interviews were carried out with managers, and four focus groups were held with providers. A measure of patient-reported experience was used to evaluate the users' perceptions of their involvement in care. RESULTS: The providers used two methods to involve users in the care planning process: encouraging users to identify their life goals and supporting them to define recovery-oriented objectives. To encourage the adoption of collaborative practices, the managers used various practices such as revising care protocols, strengthening providers' knowledge of best practices and integrating peer-support workers (PSWs) in the team. Compliance with organizational and external commitments/requirements for user involvement, access to specific training and the institutionalization of a culture promoting user involvement facilitated the adoption of collaborative practices. We found that mental health teams that adopt recovery and collaborative practices with users show a high degree of user-perceived involvement in care. CONCLUSION: This is the first study to apply the concept of clinical governance to understand how managerial and clinical practices, and other organizational and contextual factors, can enhance the involvement of mental healthcare users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».