The effect of cosmic web filaments on the properties of groups and their central galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Context. The nature versus nurture scenario in galaxy and group evolution is a long-standing problem not yet fully understood on cosmological scales. Aims. We study the properties of groups and their central galaxies in different large-scale environments defined by the luminosity density field and the cosmic web filaments. Methods. We use the luminosity density field constructed using 8 h-1 Mpc smoothing to characterize the large-scale environments. We use the Bisous model to extract the filamentary structures in different large-scale environments. We study the properties of galaxy groups as a function of their dynamical mass in different large-scale environments. Results. We find differences in the properties of central galaxies and their groups in and outside of filaments at fixed halo and large-scale environments. In high-density environments, the group mass function has higher number densities in filaments compared to that outside of filaments towards the massive end. The relation is the opposite in low-density environments. At fixed group mass and large-scale luminosity density, mass-to-light ratios show that groups in filaments are slightly more luminous than those outside of filaments. At fixed group mass and large-scale luminosity density, central galaxies in filaments have redder colors, higher stellar masses, and lower specific star formation rates than those outside of filaments. However, the differences in central galaxy and group properties in and outside of filaments are not clear in some group mass bins. We show that the differences in central galaxy properties are due to the higher abundances of elliptical galaxies in filaments. Conclusions. Filamentary structures in the cosmic web are not simply visual associations of galaxies, but rather play an important role in shaping the properties of groups and their central galaxies. The differences in central galaxy and group properties in and outside of cosmic web filaments are not simple effects related to large-scale environmental density. The results point towards an efficient mechanism in cosmic web filaments which quench star formation and transform central galaxy morphology from late to early types.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».