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Enregistrement W3101276329 · doi:10.1177/1048291120974358

Sacrificed: Ontario Healthcare Workers in the Time of COVID-19

2020· article· en· W3101276329 sur OpenAlexaffabout
James T. Brophy, Margaret M. Keith, Michael Hurley, Jane McArthur

Notice bibliographique

RevueNEW SOLUTIONS A Journal of Environmental and Occupational Health Policy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensAthabasca UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Health careMedicineEnvironmental healthVirologyPolitical scienceOutbreakPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Healthcare workers (HCWs) in Ontario, Canada have faced unprecedented risks during the COVID-19 pandemic. They have been infected at an elevated rate compared to the general public. HCWs have argued for better protections with minimal success. A worldwide shortage of N95s and comparable respirators appears to have influenced guidelines for protection, which stand at odds with increasing scientific evidence. In-depth interviews were conducted with ten frontline HCWs about their concerns. They reported that the risk of contracting COVID-19 and infecting family members has created intense anxiety. This, in conjunction with understaffing and an increased workload, has resulted in exhaustion and burnout. HCWs feel abandoned by their governments, which failed to prepare for an inevitable epidemic, despite recommendations. The knowledge that they are at increased risk of infection due to lack of protection has resulted in anger, frustration, fear, and a sense of violation that may have long-lasting implications. Sacrifié: Le personnel de la santé ontarien à l'époque de la COVID-19 Résumé En Ontario, au Canada, le personnel de la santé a eu à faire face à des risques sans précédent durant la pandémie de COVID-19. On y a constaté un taux d'infection plus élevé chez les travailleuses et travailleurs de la santé (TTS) qu'au sein de la population en général. Les TTS ont revendiqué des moyens de protection améliorés, sans grand succès. Une pénurie mondiale de masques respirateurs de type N95 ou similaires semble avoir joué sur les directives en matière de protection, qui ne cadrent pas avec une accumulation de preuves scientifiques. Lors d'entretiens en profondeur, dix TTS de première ligne ont été invités à donner leur avis sur la situation. à les entendre, le risque de contracter la COVID-19 et d'infecter les membres de leur famille leur cause beaucoup d'anxiété. Associée à un manque de personnel et à une charge de travail accrue, cette anxiété se traduit par un épuisement physique et professionnel. Les TTS se sentent abandonnés par leurs gouvernements, qui ont manqué de se préparer à l'inévitabilité d'une épidémie, malgré ce qui leur avait été recommandé. Leur réalisation d'être exposés à un plus grand risque d'infection par manque d'équipement de protection s'est muée en colère, frustration et peur, et en un sentiment de violation de leurs droits dont on peut craindre qu'il subsiste fort longtemps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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