Standoff mid-infrared reflectance spectroscopy using quantum cascade laser for mineral identification
Notice bibliographique
Résumé
In this work, quantum cascade laser (QCL) mid-infrared (MIR) reflectance spectroscopy is used to discriminate silicate and carbonate minerals in a standoff measurement setting. The tunable external cavity QCL source that was used allows measurements from 5.2 μm to 13.4 μm wavelength, where the fundamental vibrational bands of silicates and carbonates are observed. Spectra measured from a half-core sample were analyzed using multivariate analysis to extract and identify the end-member spectra from the mixtures. The end-member spectra were compared and validated using the ASTER database spectra and the spectra measured on reference samples with the same QCL MIR reflectance spectroscopy setup. Spectra of minerals commonly found in the mining industry were compared: quartz, microcline, albite, chlorite, muscovite, biotite, calcite and dolomite. MIR reflectance spectroscopy using compact QCL sources allow rapid spectral measurements at standoff distances and high spatial resolution. All these advantages show the potential of QCL MIR reflectance spectroscopy for in-the-field mining applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».