Exploring young Black gay, bisexual and other men who have sex with men’s PrEP knowledge in Toronto, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Despite significant advances in the HIV treatment and prevention landscape such as pre-exposure prophylaxis (PrEP), young Black-Canadian gay, bisexual and other sexual minority men continue to experience disproportionately high rates of HIV infection. While research has explored the factors associated with their higher HIV exposure and the efficacy of STI/HIV prevention programmes, there remains a paucity of research on their knowledge of HIV prevention strategies such as PrEP. We interviewed twenty-two young men and used a constructivist grounded theory approach to qualitatively analyse these young men's PrEP knowledge. Intersectionality and the social ecological model allowed us to explore how social locations (e.g. race, sexual orientation), interacted with individual, interpersonal and community contexts to shape their understanding. Our analysis revealed two interrelated barriers to PrEP knowledge and uptake. The first centred on the ineffectiveness of institutions in disseminating PrEP information to participants. The second focused on the impact of participants' social locations and perceptions of PrEP users based on their PrEP knowledge. Findings suggest the need for more targeted, culturally congruent PrEP dissemination strategies and PrEP prescription policies that acknowledge the various social locations and ecologies in which young Black gay, bisexual and other men who have sex with men reside.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».