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Enregistrement W3101313621 · doi:10.1101/2020.11.17.20233585

Negative attitudes about facemasks during the COVID-19 pandemic: The dual importance of perceived ineffectiveness and psychological reactance

2020· preprint· en· W3101313621 sur OpenAlex
Steven Taylor, Gordon J. G. Asmundson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial distanceReactanceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicPsychologySocial psychologyDistancingLimitingSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study reports a comprehensive empirical investigation of the nature and correlates of anti-mask attitudes during the COVID-19 pandemic. Accumulating evidence underscores the importance of facemasks, as worn by the general public, in limiting the spread of infection. Accordingly, mask-wearing has become increasingly mandatory in public places such as stores and on public transit. Although the public has been generally adherent to mask-wearing, a small but vocal group of individuals refuse to wear masks. Anti-mask protest rallies have occurred in many places throughout the world, sometimes erupting violently. Few empirical studies have examined the relationship between anti-mask attitudes and mask non-adherence and little is known about how such attitudes relate to one another or other factors (e.g., non-adherence to social distancing, anti-vaccination attitudes). To investigate these issues, the present study surveyed 2,078 adults from the US and Canada. Consistent with other surveys, we found that most (84%) people wore masks because of COVID-19. The 16% who did not wear masks scored higher on most measures of negative attitudes towards masks. Network analyses indicated that negative attitudes about masks formed an intercorrelated network, with the central nodes in the network being (a) beliefs that masks are ineffective in preventing COVID-19, and (b) psychological reactance (PR; i.e., an aversion to being forced to wear masks). These central nodes served as links, connecting the network of anti-masks attitudes to negative attitudes toward SARSCoV2 vaccination, beliefs that the threat of COVID-19 has been exaggerated, disregard for social distancing, and political conservatism. Findings regarding PR are important because, theoretically, PR is likely to strengthen other anti-masks attitudes (e.g., beliefs that masks are ineffective) because people with strong PR react with anger and counter-arguments when their beliefs are challenged, thereby leading to a strengthening of their anti-mask beliefs. Implications for improving mask adherence are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,245
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle